代码下载试用

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Hadoop 是一款开源软件,能够处理海量的各种结构(包括无结构)的数据,经济有效、灵活且具有一定的容错能力。 基于 Hadoop 的解决方案能够帮助您应对多个大数据挑战:分析海量的数据、获得新的洞察力、存储大量的数据、 数据发现和研究的沙箱。

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Apache Hive (TM) 数据仓库软件让大规模数据组的查询和管理更加便利。建立在Apache Hadoop (TM)之上,它可以提供:数据提取/转型/加载(ELT)的工具、 一个为不同类型的数据格式添加结构的机制、存取直接存放在Apache HDFS (TM)或者其他数据存储系统。

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ZooKeeper是一个集中化维护配置信息、命名、提供分布式同步以及群组服务的服务。所有这些种类的服务都会被一个或多个分布式应用所利用。

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Storm是一个分布式实时计算系统。Storm提供了类似于Hadoop的批处理方式。Storm更为简便,可以使用任何编程语言,充满了使用乐趣!

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Spark是一个专为大数据服务的高速综合集群计算系统。它提供了高级的Scala,Java,和Python APIs,以及一个用于数据分析的综合计算图优化引擎。同时提供了丰富的高级工具集,包括Spark SQL以进行SQL查询和结构化数据处理,进行图处理的GraphX和进行流处理的Spark Streaming。

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Redis可编译并运行于Linux, OSX, OpenBSD, NetBSD, FreeBSD。我们同时支持大端字节和小端字节架构。我们会力所能及地支持在Solaris系统(如SmartOS)上进行Redis编译,但不保证能获得与Linux, OSX, 及*BSD等同的表现。

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Neo4j 是世界领先的图数据库。它是一个高性能图及图表商店,拥有一个成熟、充满生机的数据库该有的所有特点:友善的查询语言,以及ACID 事务处理。对许多应用来说,Neo4j的性能与关系型数据库相比,将是数量级的提高。

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MongoDB的文档模型自由灵活,可以让你在开发过程中畅顺无比。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用,MongoDB可以应对自如。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力,完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求,其开箱即用的特性也大大降低了中小型网站的运维成本。

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Cassandras是一个分区行存储服务。行受必要主键约束,以表的方式进行组织。 分区的意思是Cassandras会对数据进行分布式存储,所使用的服务器集群是应用透明的。

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IBMSOE Hadoop 是专门为Linux on POWER而优化的可创建的Hadoop资源树。这些资源树支持big-endian 上的RedHat Enterprise Linux (RHEL) v6.5 on big-endian以及PowerVM,和litte-endian上的Ubuntu v14.04以及PowerKVM.

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技术文档

 

 

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活动时间

2015.3.13~2015.3.31

抽奖规则:

       您只需下载代码,在活动结束后,我们会从活动规定时间内,所有完整填写“下载资料”的用户中随机抽取30名幸运用户,每人奖励价值100元的“出差神器移动路由”一个,一定要保证注册信息的真实性,活动奖品将于活动结束30日内为您发放。

*为使您完美体验所下载的代码应用,我们建议您在PowerLinux环境下试用。